Chapter4 Multiparameter Model

長らくブログも休んでいまして申し訳ありません。
今日から再開します。

第４章はモデルのパラメータが複数の場合についてのベイズ統計の話でした。
中身としては、第３章のときとさほど変わりません。
パラメータの事前分布を設定し、尤度から事後分布を計算する流れは前の章でやってきた方法と同じです。

第４章で出てきた新しい知識をまとめておきます。

1. 多項分布の共役分布としてのディリクレ分布
2. ディリクレ分布がガンマ分布を用いて表現できる（つまり、ガンマ分布乱数生成関数rgammaを用いれば、ディリクレ分布乱数生成関数を定義可能）
3. ロジスティックモデルのパラメータ推定
4. 対数事後分布（一般的な呼び名ではない？）の計算とシミュレーション方法

４章で出てきた例では、事後分布の計算方法として次の２通りがありました。

1. 自然共役分布を用いた事前分布と同形の事後分布の計算
2. パラメータをグリッド上の点で分割し、数値計算により事後分布を計算

また、４章ではmycontourとsimcontourという関数が登場しますが、この関数についての詳しい説明は５章で登場しますので、理解に苦しんだ場合は５章を見てみると良いでしょう。